Basira Learning

Python for Data Analysis

كورس عملي في تحليل البيانات باستخدام Python يغطّي أساسيات NumPy وPandas مع تطبيقات واقعية.

تاريخ الابتداء

أبريل 5, 2026

تاريخ الانتهاء

أبريل 29, 2026

المستوى

متوسط

المدة

16
شادن أبو الرب علم بيانات وذكاء اصطناعي • 1 سنوات خبرة

أقدّم خدمات تدريبية احترافية في مجالات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، مع خبرة عملية في تطوير مشاريع وتطبيقات ذكية تعتمد على أحدث التقنيات المستخدمة في السوق. يركّز التدريب على تبسيط المفاهيم التقنية المعقّدة وتحويلها إلى تطبيقات عملية قابلة للتنفيذ، بما يخدم الطلبة، الخريجين الجدد، والمهنيين الراغبين بتطوير مهاراتهم.

تشمل الخبرة العمل على تطوير الشات بوتس، أنظمة RAG، تطبيقات معالجة اللغات الطبيعية، وأنظمة الذكاء الاصطناعي متعددة الوكلاء، إلى جانب تحليل البيانات وبناء لوحات المؤشرات والتقارير. يعتمد الأسلوب التدريبي على التعلم التطبيقي، المشاريع العملية، وبناء الفهم الحقيقي بعيدًا عن الحفظ النظري، مع استخدام أدوات وتقنيات حديثة مثل Python، Machine Learning، NLP، Power BI، وOffline LLMs.

الهدف هو تمكين المتدرّبين من فهم الذكاء الاصطناعي وتطبيقه بفعالية في الدراسة، العمل، والمشاريع الواقعية بما يتوافق مع متطلبات سوق العمل الحالي

عدد الدروس

8

السعة

8 مقاعد متاحة

وقت البداية

08:00 PM

مدة الدرس

2
محتوى الدورة

يهدف هذا الكورس إلى تزويد المتدربين بأساسيات تحليل البيانات باستخدام لغة Python، مع التركيز على الأدوات الأكثر استخدامًا في سوق العمل مثل NumPy وPandas، من خلال أسلوب تدريبي عملي ومكثف.

يبدأ الكورس بتأسيس المتدرب في أساسيات البرمجة بلغة Python، حيث يتم التعرف على المتغيرات، أنواع البيانات، الشروط، والحلقات، مع تطبيقات عملية تساعد على تثبيت المفاهيم. بعد ذلك، ينتقل المتدرب إلى مكتبة NumPy للتعامل مع البيانات العددية، حيث يتعلم إنشاء الـ Arrays وإجراء العمليات الحسابية المختلفة عليها ضمن سياق تطبيقي.

في المرحلة التالية، يتم التعمق في استخدام مكتبة Pandas، والتي تُعد من أهم الأدوات في تحليل البيانات، حيث يتعلم المتدرب كيفية التعامل مع DataFrames، قراءة البيانات من ملفات CSV وExcel، وتنظيف البيانات وتحليلها بطريقة عملية.

يُختتم الكورس بمشروع عملي متكامل، يقوم خلاله المتدرب بتحليل بيانات حقيقية، وبناء مشروع كامل، وعرض النتائج، مما يمنحه تجربة تطبيقية قريبة من بيئة العمل الفعلية ويعزز من جاهزيته لدخول مجال تحليل البيانات.

بنهاية هذا الكورس سيكون المتدرب قادرًا على:

  • فهم أساسيات البرمجة باستخدام Python
  • تحليل البيانات باستخدام مكتبات NumPy وPandas
  • التعامل مع بيانات حقيقية وتنظيفها وتحليلها
  • تنفيذ مشروع عملي في مجال تحليل البيانات
  • بناء أساس قوي للدخول في مجال Data Analysis