الإحصاء لعلوم البيانات

<strong>مهندسة ومتخصصة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، تمتلك خبرة عملية في مجالات التعلم الآلي، التعلم العميق، الذكاء الاصطناعي التوليدي، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، مع تركيز واضح على تحويل المفاهيم النظرية إلى حلول عملية قابلة للتطبيق في بيئات العمل الحقيقية. تعمل على تصميم وتقديم برامج تدريبية تطبيقية تعتمد على Python وSQL في تحليل البيانات ونمذتها، إضافة إلى استخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau وGretl، وتطوير النماذج الذكية باستخدام Keras وأطر التعلم العميق الحديثة. تمتلك خبرة متقدمة في Prompt Engineering وبناء حلول تعتمد على LLMs، بما في ذلك تطوير أنظمة RAG باستخدام LangChain، ChromaDB، وFAISS، إلى جانب العمل على تطبيقات Generative AI وAgentic AI، وتوظيف أدوات مثل ChatGPT في بناء حلول ذكية تخدم مختلف القطاعات. تعتمد في تدريبها على أسلوب مبسّط ومنهجي يوازن بين الفهم العميق والتطبيق العملي، وتحرص على تمكين المتدرّبين من اكتساب مهارات حقيقية في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بما يتوافق مع متطلبات سوق العمل ويعزّز قدرتهم على تطوير مشاريع واقعية ذات قيمة.</strong>